近年來，伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)技術 ”的廣泛運用，大數(shù)據(jù)技術性更為完善，在大數(shù)據(jù)管理方法時期，愈來愈多的公司也逐漸應用一套或者好幾套系統(tǒng)軟件來做大數(shù)據(jù)管理方法，尤其是見到相近amazon的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)營銷實例。但終通常并沒有做到預估的實際效果，可能是資產(chǎn)比較有限沒法保證像大中型電商企業(yè)一樣的數(shù)據(jù)剖析，也可能是選用了一款例如CRM手機軟件，但只完成了數(shù)據(jù)的收集，而沒有事后的數(shù)據(jù)剖析和預測分析作用。

大數(shù)據(jù)的運用催生出諸多的數(shù)據(jù)應用平臺和數(shù)據(jù)關系領域。那么大數(shù)據(jù)自然環(huán)境中，對于公司大數(shù)據(jù)的運用，我覺得應該是2個層面的擴展，在其中一項是運用于營銷推廣，另一方面運用于科學研究。而科學研究的終目地任然是營銷推廣和科學研究的歸類。那么就能夠界定為70%的公司大數(shù)據(jù)營銷推廣關鍵運用于營銷推廣。也有30%是運用于科研。  

伴隨著公司大數(shù)據(jù)的層面的進一步擴展和對外開放，難題取決于公司大數(shù)據(jù)科學研究服務平臺的贏利方向定位。數(shù)據(jù)最先是大量的，只是企業(yè)公示數(shù)據(jù)就可以做到1.五億條上下，那麼依照基本的主鍵方法，也就數(shù)十G的尺寸，便能夠?qū)⑷繑?shù)據(jù)包攬在其中。在公示公告數(shù)據(jù)的定義中任然不缺有能夠更為深層發(fā)掘的數(shù)據(jù)方位，比如業(yè)務范圍，行業(yè)類別。從而就擁有領域的數(shù)據(jù)分析報告及其對于領域的獨立科學研究。普遍的行業(yè)分析匯報和行業(yè)發(fā)展預計。